分类：其他

2026-01-16-关于低复杂度最长链共识算法设计

2026-01-03-基于传统机器学习技术构建欺诈识别系统

汽车保险领域面临的日益严峻的欺诈风险使行业经济损失巨大。为有效应对此类问题，本研究运用传统机器学习技术构建欺诈识别系统，提供了数据处理、特征提取以及模型构建的完整流程，采用汽车保险理赔数据集，进行相关实验，重点考察随机森林算法与其他分类器的性能对比，包括数据清洗、特征选择和不平衡处理。通过交叉验证和指标评估，结果显示优化后的随机森林模型在 AUC 和召回率方面表现出色。该研究验证了传统算法在实际场景中的可靠性，并为保险企业风险管理提供实用建议。

2025-11-05-基于随机加权推断模型（IM）的参数估计算法

2025-11-02 组会朝花夕拾

2025-10-24-10.20课题

设定：​​

2024.9.25

项目复现日志(lua错误)

IP签名

IP签名图