分布式处理与计算：分类与回归分析
线性回归最小二乘估计、逻辑回归与广义线性模型
笔记2081字 #分布式处理与计算#线性回归#逻辑回归#监督学习
分类：笔记 · 第 2 页
分布式处理与计算：随机模拟和统计推断
逆分布法、拒绝接受法、EM 算法与分布式参数估计
笔记2433字 #分布式处理与计算#随机模拟#统计推断#EM算法分布式处理与计算：Spark系统与Scala语言
Spark 核心组件、Scala 编程基础与 Word Count 实例
笔记4320字 #分布式处理与计算#Spark#Scala#RDD
2026-06-14-数据可视化 Vol.3 可视化库
关于 matplotlib、Seaborn 和 Pyecharts 三个库的内容
笔记2032字 #数据可视化
2026-06-14-数据可视化 Vol.2 常见图表
本文主要介绍数据可视化的常见图表，主要包括其基础信息、构成与视觉通道、适用场景、优缺点和常见变体
笔记1 万字 #数据可视化
2026-06-14-数据可视化 Vol.1 概论
本文主要介绍数据可视化的定义、历史、视觉编码、视觉感知与认知、格式塔原理、优化方法、分析流程与常用工具等
笔记1 万字 #数据可视化
2026-06-13-从上下文工程到 Agent Harness Engineering
随着llm的发展，程序员的角色正在发生转变：不再是逐行敲代码的执行者，而是负责给出方向、保障代码质量、指挥模型干活的 "Builder"
笔记8840字 #上下文工程#Agent#RAG
神经网络与深度学习：深度生成模型
本节主要介绍深度生成模型，包括自回归模型，VAE和GAN
笔记2727字 #算法
神经网络与深度学习：循环神经网络
本节涵盖循环神经网络（RNN）的核心内容，包括基本RNN结构与训练方法、梯度消失/爆炸问题、LSTM与GRU门控机制、以及RNN的主要应用模式。掌握这些内容是理解序列建模和后续Transformer架构的基础
笔记2348字 #算法
神经网络与深度学习：卷积神经网络
本文从全连接网络的局限性出发，介绍卷积操作、池化层等基础组件，并系统梳理 LeNet-5、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet/Inception、ResNet 五大经典架构的设计思想与演进脉络。
笔记3168字 #算法
